O programa MS Excel, mesmo não sendo um pacote estatístico completo, possui uma gama bastante ampla de possibilidades de previsão de eventos com base em dados já disponíveis. Um dos métodos mais simples, à primeira vista, de tal previsão é a construção de uma linha de tendência.
Instruções
Passo 1
A maneira mais fácil é plotar a função de tendência imediatamente após inserir os dados disponíveis na matriz. Para isso, na planilha com a tabela de dados, selecione pelo menos duas células do intervalo para o qual o gráfico será construído e, em seguida, insira o gráfico. Você pode usar tipos de gráficos como gráfico, dispersão, histograma, bolha, estoque. Outros tipos de gráficos não suportam a construção de tendências.
Passo 2
No menu Gráfico, selecione Adicionar linha de tendência. Na janela que se abre, na guia "Tipo", selecione o tipo de linha de tendência desejado, o que em termos matemáticos também significa o método de aproximação dos dados. Ao usar o método descrito, você terá que fazê-lo "a olho", porque você não executou nenhum cálculo matemático para traçar o gráfico.
etapa 3
Portanto, basta pensar sobre qual tipo de função é mais adequada para o gráfico dos dados disponíveis: linear, logarítmico, exponencial, exponencial ou outro. Se você estiver em dúvida sobre a escolha do tipo de aproximação, você pode desenhar várias linhas, e para maior precisão da previsão, na guia "Parâmetros" da mesma janela, marque a caixa "coloque o valor de confiança da aproximação (R ^ 2) "no diagrama.
Passo 4
Comparando os valores de R ^ 2 para linhas diferentes, você pode escolher o tipo de gráfico que caracteriza seus dados com mais precisão e, portanto, constrói a previsão mais confiável. Quanto mais próximo o valor de R ^ 2 estiver de um, mais precisamente você escolheu o tipo de linha. Aqui, na guia "Parâmetros", você precisa especificar o período para o qual a previsão é feita.
Etapa 5
Esta forma de construir uma tendência é muito aproximada, então é melhor fazer pelo menos o processamento estatístico mais primitivo dos dados disponíveis. Isso tornará a previsão mais precisa.
Etapa 6
Se você assumir que os dados disponíveis são descritos por uma equação linear, basta selecioná-los com o cursor e preenchê-los automaticamente para o número necessário de períodos ou o número de células. Neste caso, não há necessidade de encontrar o valor R ^ 2, uma vez que você ajustou antecipadamente a previsão à equação de uma linha reta.
Etapa 7
Se você acha que os valores conhecidos de uma variável podem ser melhor descritos usando uma equação exponencial, selecione também o intervalo original e preencha automaticamente o número necessário de células enquanto mantém pressionado o botão direito do mouse. Com o preenchimento automático, você não poderá desenhar outros tipos de linhas, exceto as duas indicadas.
Etapa 8
Portanto, para uma previsão mais precisa, você terá que usar uma das várias funções estatísticas: "PREVISÃO", "TENDÊNCIA", "CRESCIMENTO", "PROJETO" ou "LGRFPRIBL". Nesse caso, você terá que calcular o valor para cada período de previsão subsequente manualmente. Se precisar realizar análises de regressão mais complexas de dados, você precisará do suplemento "Analysis Package", que não está incluído na instalação padrão do MS Office.
