Os métodos matemáticos são amplamente usados na pesquisa sociológica. Em uma pesquisa em massa, o tipo de amostra é determinado na fase de programação. O método de amostragem e amostragem de cota mais comumente usados. A principal desvantagem deste último é que não é acidental. Uma vez que uma amostra estritamente aleatória, refletindo os parâmetros da população em geral, é uma raridade na sociologia, ao modelar objetos sociais, a amostragem correta é importante.
Instruções
Passo 1
Se você se depara com a tarefa de realizar um pequeno estudo a partir de uma pequena amostra, que não pretende ser estritamente representativa, selecione os elementos com mais cuidado, observando todos os critérios e condições do experimento. No caso de uma grande amostra que represente um assunto significativo de pesquisa (por exemplo, a população de um grande centro administrativo), considere a substituição de elementos individuais da amostra.
Passo 2
Ao compor uma pequena amostra de objetos, faça uma lista de seus elementos na forma de uma lista de respondentes entrevistados; textos analisados; objetos em observação e assim por diante. Ao contrário de uma pequena amostra, uma grande amostra geralmente é anônima e não oferece uma oportunidade de trabalhar com uma lista nomeada.
etapa 3
Para uma pequena amostra, apresente os resultados do processamento da informação em quotas ou percentagens relativas, bem como em termos absolutos. Uma amostra grande, via de regra, não permite a apresentação dos resultados em termos absolutos. Calcule as porcentagens com um grau razoável de precisão, ou seja, para valores inteiros.
Passo 4
Crie um algoritmo para selecionar elementos na população de amostra. Tente manter a lista de todos os itens o mais uniforme possível. Este critério é atendido, por exemplo, uma lista alfabética. Se uma lista alfabética estiver disponível, use um algoritmo de seleção aleatória usando um gerador de números aleatórios. O segundo método é o uso de seleção mecânica, quando a etapa é calculada pela primeira vez (como um quociente da divisão da população total pelo tamanho da amostra) e, em seguida, o número necessário de elementos é selecionado.
Etapa 5
Ao construir uma amostra para observação e análise de conteúdo, primeiro forme uma ideia da estrutura do objeto de observação. Se o objeto for algum fenômeno de massa, especifique os dados sobre o local e a hora de sua detenção, sobre a regularidade do evento. Se os eventos não forem regulares, reconsidere sua estratégia de pesquisa e opte por um método de pesquisa sólido ou em massa.
